Adaptogenic Potential of a Polyherbal Natural Health Product: Report on a Longitudinal Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Stress is a risk factor for a number of diseases and is an important predictor of health in general. Herbal medicines have been used as adaptogens to regulate and improve the stress response and there is evidence to support the use of herbal medicines for this purpose. We conducted an open-label longitudinal study on the natural health product, OCTA(c), a compound mixture of eight herbs, to determine its effects on perceptions of stress. Eighteen participants were enrolled in the study and were followed over a period of 3 months. Primary endpoints included scores from four validated questionnaires (SF-36v2, PSS, STAI and BDI-II), serum DHEA, ALT, AST and creatinine all measured at 12 weeks. Seventeen patients completed the study. Except for the physical summary score of the SF36 questionnaire, all the subjective scores indicated a highly significant (P < 0.0001) improvement in the participants' ability to cope with stress. No adverse effects were reported and there was no evidence of damage to the liver or kidney based on serum markers. Initial evidence for this polyherbal compound supports its potential as an effective 'adaptogenic' aid in dealing with stress. Further research using a randomized controlled design is necessary to confirm the findings from this pilot study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».