Optimization and validation of a reversed-phase high performance liquid chromatography method for the measurement of bovine liver methylmalonyl-coenzyme a mutase activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methylmalonyl-CoA mutase (MCM) is an adenosylcobalamin-dependent enzyme that catalyses the interconversion of (2R)-methylmalonyl-CoA to succinyl-CoA. In humans, a deficit in activity of MCM, due to an impairment of intracellular formation of adenosylcobalamin and methylcobalamin results in a wide spectrum of clinical manifestations ranging from moderate to fatal. Consequently, MCM is the subject of abundant literature. However, there is a lack of consensus on the reliable method to monitor its activity. This metabolic pathway is highly solicited in ruminants because it is essential for the utilization of propionate formed during ruminal fermentation. In lactating dairy cows, propionate is the major substrate for glucose formation. In present study, a reversed-phase high performance liquid chromatography (RP-HPLC) was optimized and validated to evaluate MCM activity in bovine liver. The major aim of the study was to describe the conditions to optimize reproducibility of the method and to determine stability of the enzyme and its product during storage and processing of samples. RESULTS: Specificity of the method was good, as there was no interfering peak from liver extract at the retention times corresponding to methylmalonyl-CoA or succinyl-CoA. Repeatability of the method was improved as compared to previous RP-HPLC published data. Using 66 μg of protein, intra-assay coefficient of variation (CV) of specific activities, ranged from 0.90 to 8.05% and the CV inter-day was 7.40%. Storage and processing conditions (frozen homogenate of fresh tissue vs. fresh homogenate of tissue snapped in liquid nitrogen) did not alter the enzyme activity. The analyte was also stable in liver crude extract for three frozen/thawed cycles when stored at -20°C and thawed to room temperature. CONCLUSIONS: The improved method provides a way for studying the effects of stages of lactation, diet composition, and physiology in cattle on MCM activity over long periods of time, such as a complete lactation period. Interestingly, this sensitive and accurate method could benefit the study of the cobalamin status in experimental studies and clinical cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».