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Enregistrement W2096330426 · doi:10.1177/0731684414553282

In situ measurement of vacuum consolidation of commingled thermoplastic composites using a non-contact displacement sensor

2014· article· en· W2096330426 sur OpenAlexafffund
Matthew Chiasson, Jeremy Laliberté

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMaterials scienceComposite materialConsolidation (business)PolypropyleneThermoplastic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A vacuum consolidation process has been investigated for use with commingled thermoplastic composites. In particular, the vacuum consolidation behavior of commingled polypropylene/glass and commingled nylon/carbon precursors were studied. Laminates were consolidated in a convection oven under vacuum pressure and the thickness change of the laminates was measured by the use of a novel in situ non-contact eddy current displacement sensing technique. An empirical consolidation model was then fit to the measured experimental results to be used to predict future process cycles. The overall quality of the resulting laminates was assessed using cross-sectional analysis and mechanical strength and stiffness testing. Dynamic mechanical analysis and differential scanning calorimetry were also used to measure the physical properties of laminates produced using differing consolidation cycles to further assess the quality of the resulting laminates. The use of a non-contact in situ consolidation measurement technique was shown to be a useful tool for assessing the consolidation behavior of commingled thermoplastic laminates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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