<i>Herschel</i>-ATLAS: the far-infrared properties and star formation rates of broad absorption line quasi-stellar objects
Notice bibliographique
Résumé
We have used data from the Herschel Astrophysical Terahertz Large-Area Survey (H-ATLAS) at 250, 350 and 500 μm to determine the far-infrared (FIR) properties of 50 broad absorption line quasars (BAL QSOs). Our sample contains 49 high-ionization BAL QSOs (HiBALs) and one low-ionization BAL QSO (LoBAL) which are compared against a sample of 329 non-BAL QSOs. These samples are matched over the redshift range 1.5 ≤ z < 2.3 and in absolute i-band magnitude over the range −28 ≤ Mi ≤ −24. Of these, three BAL QSOs (HiBALs) and 27 non-BAL QSOs are detected at the >5 σ level. We calculate star formation rates (SFRs) for our individually detected HiBAL QSOs and the non-detected LoBAL QSO as well as average SFRs for the BAL and non-BAL QSO samples based on stacking the Herschel data. We find no difference between the HiBAL and non-BAL QSO samples in the FIR, even when separated based on differing BAL QSO classifications. Using Mrk 231 as a template, the weighted mean SFR is estimated to be ≈240 ± 21 M⊙ yr−1 for the full sample, although this figure should be treated as an upper limit if active galactic nucleus (AGN)-heated dust makes a contribution to the FIR emission. Despite tentative claims in the literature, we do not find a dependence of c iv equivalent width on FIR emission, suggesting that the strength of any outflow in these objects is not linked to their FIR output. These results strongly suggest that BAL QSOs (more specifically HiBALs) can be accommodated within a simple AGN unified scheme in which our line of sight to the nucleus intersects outflowing material. Models in which HiBALs are caught towards the end of a period of enhanced spheroid and black hole growth, during which a wind terminates the star formation activity, are not supported by the observed FIR properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».