Neural Stem Cell–Mediated Enzyme/Prodrug Therapy for Glioma: Preclinical Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-grade gliomas are extremely difficult to treat because they are invasive and therefore not curable by surgical resection; the toxicity of current chemo- and radiation therapies limits the doses that can be used. Neural stem cells (NSCs) have inherent tumor-tropic properties that enable their use as delivery vehicles to target enzyme/prodrug therapy selectively to tumors. We used a cytosine deaminase (CD)-expressing clonal human NSC line, HB1.F3.CD, to home to gliomas in mice and locally convert the prodrug 5-fluorocytosine to the active chemotherapeutic 5-fluorouracil. In vitro studies confirmed that the NSCs have normal karyotype, tumor tropism, and CD expression, and are genetically and functionally stable. In vivo biodistribution studies demonstrated NSC retention of tumor tropism, even in mice pretreated with radiation or dexamethasone to mimic clinically relevant adjuvant therapies. We evaluated safety and toxicity after intracerebral administration of the NSCs in non-tumor-bearing and orthotopic glioma-bearing immunocompetent and immunodeficient mice. We detected no difference in toxicity associated with conversion of 5-fluorocytosine to 5-fluorouracil, no NSCs outside the brain, and no histological evidence of pathology or tumorigenesis attributable to the NSCs. The average tumor volume in mice that received HB1.F3.CD NSCs and 5-fluorocytosine was about one-third that of the average volume in control mice. On the basis of these results, we conclude that combination therapy with HB1.F3.CD NSCs and 5-fluorocytosine is safe, nontoxic, and effective in mice. These data have led to approval of a first-in-human study of an allogeneic NSC-mediated enzyme/prodrug-targeted cancer therapy in patients with recurrent high-grade glioma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle