Users' views on current and future real‐time bus information systems
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Actual bus arrival times often deviate from the posted schedules due to a variety of factors; hence, providing real‐time bus information can improve service quality. This study examined users' views and perceptions towards the possible future availability of real‐time bus information systems in Calgary, Alberta, Canada. A face‐to‐face paper‐based survey was conducted to collect the data. Various statistics and methods, such as ANOVA tests, ordinal regression and binary logistic regression, were used to analyse the data. The results showed that 35.5% of the respondents either agreed or strongly agreed that the current information system deterred or discouraged them from using public transport. In addition, a significant portion of respondents (82%) stated that they board the first arriving bus, even though it may take a longer in‐vehicle time to complete the trip, because of uncertainty regarding the arrival time of the next alternative bus with a shorter in‐vehicle travel time. A majority of the respondents (88%) indicated that real‐time transit information would not be necessary if bus headways are less than 10 minutes. As for preferred information content, information on the next bus arrival time received the highest priority. In general, Light Rail Transit (LRT) users showed the least interest in real‐time information. Women, younger riders, current car users and infrequent transit users showed a higher interest in real‐time information. Display boards at bus stops were perceived to be the most preferred medium to get en‐route information, whereas a website/call centre was stated to be the preferred media for pre‐trip information. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».