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Enregistrement W2096353369

Staphylococcus aureus decolonization for recurrent skin and soft tissue infections in children.

2012· article· en· W2096353369 sur OpenAlexaff
Christine H. Smith, Ran D. Goldman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMupirocinStaphylococcus aureusMedicineStaphylococcal Skin InfectionsStaphylococcal infectionsCarriageIntensive care medicineSkin infectionPopulationHygieneMethicillin-resistant Staphylococcus aureusImmunologyPathologyEnvironmental healthBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTION: I see otherwise healthy children in my practice with recurrent staphylococcal skin infections. While I am comfortable with managing each acute infection, what can be done to eradicate Staphylococcus aureus and reduce the chance of recurrent infections? ANSWER: Staphylococcus aureus skin and soft tissue infections (SSTIs) are common in children and are increasing in frequency. Risk factors for the development of staphylococcal SSTIs are colonization with S aureus and recent diagnosis of SSTI in a household member. Current evidence suggests that a combined strategy using hygiene education, nasal mupirocin, and bath washes with chlorhexidine or diluted bleach has the most success in decolonization. However, decolonization appears to only provide temporary reduction in carriage rate. According to the limited research in the ambulatory population, decolonization of a patient does not confer a reduced risk of recurrent infections. Further research and large studies are required to understand the factors in S aureus pathogenesis and whether decolonization of a child and his or her household is of benefit in reducing subsequent S aureus infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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