Seasonal patterns in the structure of epigeic beetle (Coleoptera) assemblages in two subarctic habitats in Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal patterns in the taxonomic and functional structure of epigeic Coleoptera assemblages in wet and mesic habitats were studied in Kugluktuk, Nunavut, Canada. Using pan and pitfall traps, 2638 beetles were collected between 21 June and 13 August 2010. Fifty species (including 17 new territory records) in 11 families were identified. The biomass of each specimen was estimated, and each was assigned to a functional group. Species composition differed between habitats throughout the active season and there was a rapid compositional turnover even though species diversity was similar in both habitats and among sampling periods. The functional beetle assemblages in the two habitats were different, and both assemblages experienced seasonal turnover in function; this effect was more pronounced in the mesic habitats. The beetle fauna in both habitats was predominantly entomophagous. We also examined the influence of seasonal weather patterns on assemblage structure: there is a significant relationship between mean daily temperature and assemblage structure. This relationship indicates that changes in weather (or longer-term changes in climate) could affect the diversity and ecological function of insects in this system. Given the significance of insects in the north, this could result in important changes to northern ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».