MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2096358120 · doi:10.4039/tce.2012.111

Seasonal patterns in the structure of epigeic beetle (Coleoptera) assemblages in two subarctic habitats in Nunavut, Canada

2013· article· en· W2096358120 sur OpenAlexaffabout
Crystal M. Ernst, Christopher M. Buddle

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigealEcologyHabitatSubarctic climateFaunaBiomass (ecology)BiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seasonal patterns in the taxonomic and functional structure of epigeic Coleoptera assemblages in wet and mesic habitats were studied in Kugluktuk, Nunavut, Canada. Using pan and pitfall traps, 2638 beetles were collected between 21 June and 13 August 2010. Fifty species (including 17 new territory records) in 11 families were identified. The biomass of each specimen was estimated, and each was assigned to a functional group. Species composition differed between habitats throughout the active season and there was a rapid compositional turnover even though species diversity was similar in both habitats and among sampling periods. The functional beetle assemblages in the two habitats were different, and both assemblages experienced seasonal turnover in function; this effect was more pronounced in the mesic habitats. The beetle fauna in both habitats was predominantly entomophagous. We also examined the influence of seasonal weather patterns on assemblage structure: there is a significant relationship between mean daily temperature and assemblage structure. This relationship indicates that changes in weather (or longer-term changes in climate) could affect the diversity and ecological function of insects in this system. Given the significance of insects in the north, this could result in important changes to northern ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian EntomologistMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207