Using measurements of the aerosol charging state in determination of the particle growth rate and the proportion of ion-induced nucleation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The fraction of charged nucleation mode particles as a function of particle diameter depends on the particle growth rate and the proportion of particles formed via ion-induced nucleation. In this study we have tested the applicability of recent data analysis methods to determine the growth rate and the proportion of ion-induced nucleation from the measured charged fractions. For this purpose we have conducted a series of aerosol dynamic simulations covering a wide range of atmospheric conditions. The growth rate and initial fraction of charged particles were estimated from simulated data using these methods and compared with the values obtained directly from the simulations. We found that the data analysis methods used in this study should not be used when the nuclei growth rate is less than ~3 nm h−1, or when charged particles grow much more rapidly than neutral ones. Furthermore, we found that the difference in removal rates of neutral and charged particles should be taken into account when estimating the proportion of ion-induced nucleation. Neglecting the higher removal rate of charged particles compared with that of neutral ones could result in an underestimation of the proportion of ion-induced nucleation by up to a factor of 2. This underestimation is further increased if charged particles grow more rapidly than neutral ones. We also provided a simple way of assessing whether these methods are suitable for analyzing data measured under specific conditions. The assessment procedure was illustrated using a few examples of actual measurement sites with a more detailed examination of the typical conditions observed at the SMEAR II station in Hyytiälä, Finland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».