Young women's responses to smoking and breast cancer risk information
Notice bibliographique
Résumé
Current evidence confirms that young women who smoke or who have regular long-term exposure to secondhand smoke (SHS) have an increased risk of developing premenopausal breast cancer. The aim of this research was to examine the responses of young women to health information about the links between active smoking and SHS exposure and breast cancer and obtain their advice about messaging approaches. Data were collected in focus groups with 46 women, divided in three age cohorts: 15-17, 18-19 and 20-24 and organized according to smoking status (smoking, non-smoking and mixed smoking status groups). The discussion questions were preceded by information about passive and active smoking and its associated breast cancer risk. The study findings show young women's interest in this risk factor for breast cancer. Three themes were drawn from the analysis: making sense of the information on smoking and breast cancer, personal susceptibility and tobacco exposure and suggestions for increasing awareness about tobacco exposure and breast cancer. There was general consensus on framing public awareness messages about this risk factor on 'protecting others' from breast cancer to catch smokers' attention, providing young women with the facts and personal stories of breast cancer to help establish a personal connection with this information and overcome desensitization related to tobacco messages, and targeting all smokers who may place young women at risk. Cautions were also raised about the potential for stigmatization. Implications for raising awareness about this modifiable risk factor for breast cancer are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».