Multisensory processing in children with autism: high‐density electrical mapping of auditory–somatosensory integration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Successful integration of signals from the various sensory systems is crucial for normal sensory-perceptual functioning, allowing for the perception of coherent objects rather than a disconnected cluster of fragmented features. Several prominent theories of autism suggest that automatic integration is impaired in this population, but there have been few empirical tests of this thesis. A standard electrophysiological metric of multisensory integration (MSI) was used to test the integrity of auditory-somatosensory integration in children with autism (N=17, aged 6-16 years), compared to age- and IQ-matched typically developing (TD) children. High-density electrophysiology was recorded while participants were presented with either auditory or somatosensory stimuli alone (unisensory conditions), or as a combined auditory-somatosensory stimulus (multisensory condition), in randomized order. Participants watched a silent movie during testing, ignoring concurrent stimulation. Significant differences between neural responses to the multisensory auditory-somatosensory stimulus and the unisensory stimuli (the sum of the responses to the auditory and somatosensory stimuli when presented alone) served as the dependent measure. The data revealed group differences in the integration of auditory and somatosensory information that appeared at around 175 ms, and were characterized by the presence of MSI for the TD but not the autism spectrum disorder (ASD) children. Overall, MSI was less extensive in the ASD group. These findings are discussed within the framework of current knowledge of MSI in typical development as well as in relation to theories of ASD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle