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Enregistrement W2096371842 · doi:10.1007/jhep08(2012)151

Model-independent bounds on squarks from monophoton searches

2012· article· en· W2096371842 sur OpenAlexaff
G. Bélanger, Matti Heikinheimo, Verónica Sanz

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésParticle physicsLarge Hadron ColliderPhysicsTevatronSupersymmetrySuperpartnerPhysics beyond the Standard ModelMissing energyMinimal Supersymmetric Standard ModelSensitivity (control systems)Pair productionNuclear physicsLeptonEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supersymmetry with a compressed spectrum could be responsible for the negative results from supersymmetric searches at LHC. Squarks and gluinos well below the TeV scale could have escaped detection since all search channels lose sensitivity when the mass splitting between supersymmetric particles becomes small. Even in this stealthy situation, production of colored particles is probed in processes with supersymmetric particles produced in association with a high-pT photon. We show that searches for missing energy with a monophoton are a powerful tool, and that the 2011 LHC data already surpasses the limits set by LEP and TeVatron in the compressed case. We set a model-independent bound on the mass of any up (down) type squark of 150 (110) GeV, and stronger model-dependent bounds can be set. We also comment on the expected improvement on those bounds in the 2012 LHC run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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