The SH3–SAM Adaptor HACS1 is Up-regulated in B Cell Activation Signaling Cascades
Notice bibliographique
Résumé
HACS1 is a Src homology 3 and sterile alpha motif domain-containing adaptor that is preferentially expressed in normal hematopoietic tissues and malignancies including myeloid leukemia, lymphoma, and myeloma. Microarray data showed HACS1 expression is up-regulated in activated human B cells treated with interleukin (IL)-4, CD40L, and anti-immunoglobulin (Ig)M and clustered with genes involved in signaling, including TNF receptor-associated protein 1, signaling lymphocytic activation molecule, IL-6, and DEC205. Immunoblot analysis demonstrated that HACS1 is up-regulated by IL-4, IL-13, anti-IgM, and anti-CD40 in human peripheral blood B cells. In murine spleen B cells, Hacs1 can also be up-regulated by lipopolysaccharide but not IL-13. Induction of Hacs1 by IL-4 is dependent on Stat6 signaling and can also be impaired by inhibitors of phosphatidylinositol 3-kinase, protein kinase C, and nuclear factor kappaB. HACS1 associates with tyrosine-phosphorylated proteins after B cell activation and binds in vitro to the inhibitory molecule paired Ig-like receptor B. Overexpression of HACS1 in murine spleen B cells resulted in a down-regulation of the activation marker CD23 and enhancement of CD138 expression, IgM secretion, and Xbp-1 expression. Knock down of HACS1 in a human B lymphoma cell line by small interfering ribonucleic acid did not significantly change IL-4-stimulated B cell proliferation. Our study demonstrates that HACS1 is up-regulated by B cell activation signals and is a participant in B cell activation and differentiation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».