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Enregistrement W2096380205 · doi:10.1186/1471-2334-13-203

Plasma metabolomics identifies lipid abnormalities linked to markers of inflammation, microbial translocation, and hepatic function in HIV patients receiving protease inhibitors

2013· article· en· W2096380205 sur OpenAlexfundno aff
Edana Cassol, Vikas Misra, Alexander G. Holman, Anupa Kamat, Susan Morgello, Dana Gabuzda

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteCenter for AIDS Research, University of Washington
Mots-clésBiologyLipid metabolismMetabolomicsInflammationBiochemistryInternal medicineImmunologyMedicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metabolic abnormalities are common in HIV-infected individuals on antiretroviral therapy (ART), but the biochemical details and underlying mechanisms of these disorders have not been defined. METHODS: Untargeted metabolomic profiling of plasma was performed for 32 HIV patients with low nadir CD4 counts (<300 cells/ul) on protease inhibitor (PI)-based ART and 20 healthy controls using liquid or gas chromatography and mass spectrometry. Effects of Hepatitis C (HCV) co-infection and relationships between altered lipid metabolites and markers of inflammation, microbial translocation, and hepatic function were examined. Unsupervised hierarchical clustering, principal component analysis (PCA), partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), Random forest, pathway mapping, and metabolite set enrichment analysis (MSEA) were performed using dChip, Metaboanalyst, and MSEA software. RESULTS: A 35-metabolite signature mapping to lipid, amino acid, and nucleotide metabolism distinguished HIV patients with advanced disease on PI-based ART from controls regardless of HCV serostatus (p<0.05, false discovery rate (FDR)<0.1). Many altered lipids, including bile acids, sulfated steroids, polyunsaturated fatty acids, and eicosanoids, were ligands of nuclear receptors that regulate metabolism and inflammation. Distinct clusters of altered lipids correlated with markers of inflammation (interferon-α and interleukin-6), microbial translocation (lipopolysaccharide (LPS) and LPS-binding protein), and hepatic function (bilirubin) (p<0.05). Lipid alterations showed substantial overlap with those reported in non-alcoholic fatty liver disease (NALFD). Increased bile acids were associated with noninvasive markers of hepatic fibrosis (FIB-4, APRI, and YKL-40) and correlated with acylcarnitines, a marker of mitochondrial dysfunction. CONCLUSIONS: Lipid alterations in HIV patients receiving PI-based ART are linked to markers of inflammation, microbial translocation, and hepatic function, suggesting that therapeutic strategies attenuating dysregulated innate immune activation and hepatic dysfunction may be beneficial for prevention and treatment of metabolic disorders in HIV patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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