Incidence of self-reported occupational injuries in seafaring--an international study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Seafaring is known as a high-risk industry. The aims were to describe the incidence of non-fatal injuries among seafarers, including testing the hypothesis that long working hours might result in higher injury rates. METHODS: A questionnaire study of injury on the latest tour of duty was carried out among seafarers in 11 countries with 6461 participants. The seafarers were asked if they were injured during the latest tour of duty and what was the number of hours worked. RESULTS: During the latest tour of duty, 9.1% of all seafarers were injured and 4.3% had an injury with at least 1 day of incapacity. The injury incidence rates for cargo ships and tankers: 39.5 per 1 million work hours and 37.6 per 100,000 days. Multivariate analyses: incidence rate ratios (IRR) for >70 working hours per week compared with <57 h: 0.90 [95% confidence interval (95% CI) = 0.61-1.32]; non-officers compared with officers: IRR = 1.57 (95% CI = 1.14-2.15); seafarers <35 years compared with > or =35 years of age: IRR = 2.11 (1.57-2.86); tour lengths > or =117 days compared with <117 days: IRR = 0.27 (0.19-0.39). Main work area on the deck and in the service area compared with work in the engine room: IRR = 0.37 (0.27-0.52) and IRR = 0.49 (0.26-0.91), respectively. CONCLUSIONS: There was no evidence that long working hours alone resulted in higher injury rates. Low self-perceived health, lack of use of personal protection and lack of occupational safety on board were significantly related to an increase in the injury risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle