To blind or not to blind? What authors and reviewers prefer
Notice bibliographique
Résumé
In order to inform discussions about possible changes to Medical Education's blinding policy, members of the journal's editorial board were interested in discovering reviewers' and authors' preferences with regard to the current double-blind policy and various alternatives. In September 2005, an 8-question, web-based survey was sent to all authors and reviewers who had submitted or reviewed a manuscript for Medical Education in 2003 and 2004 (n = 2632). The questions asked about authorship and reviewing experiences and preferences regarding 5 types of blinding procedure, from double-blinding to fully unblinded, open reviews. Following 2 electronic mailings, 838 surveys were completed. There was a range of experience among respondents, with a high proportion of experienced authors (49% with over 20 publications) and reviewers (41% with over 20 reviews). Overall, 68% of respondents preferred a review process that concealed author names and 72% preferred a process that allowed for concealment of reviewer names. Less experienced authors and reviewers were significantly more likely to prefer concealing author names, but even the most experienced respondents had a 54% preference for author concealment. Reasons for concealing identities included facilitating fairness and honesty in reviews and acknowledging the need to avoid personal conflicts or rivalries. Reasons for revealing identities included facilitating greater transparency and accountability, and a better understanding of the author's and reviewer's contexts and credentials. The Medical Education authors and reviewers who chose to respond to the survey voted strongly in favour of continuing the double-blinding procedure of concealing both author and reviewer identities during the review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,295 | 0,622 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».