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Enregistrement W2096384768 · doi:10.1111/lsq.12056

Enfranchisement, <scp>M</scp>alapportionment, and <scp>I</scp>nstitutional <scp>C</scp>hange in <scp>G</scp>reat <scp>B</scp>ritain, 1832–1868

2014· article· en· W2096384768 sur OpenAlexafffund
Christopher Kam

Notice bibliographique

RevueLegislative Studies Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBallotFranchisePolitical scienceOpposition (politics)AdvertisingVotingLawPolitical economyLaw and economicsBusinessEconomicsPoliticsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines why after 35 years of repeatedly rejecting the secret ballot, the British House of Commons enacted it with the Ballot Act of 1872. Drawing on roll‐call votes, I show that parliamentary opposition to the secret ballot was invariant between 1832 and 1867. In 1867, however, the Second Reform Act significantly extended the electoral franchise and substantially redistributed parliamentary seats; the House elected immediately following these changes to pass the Ballot Act of 1872. I show that a key reason for the change in the House's attitude on the ballot was that anti‐ballot MPs whom the redistribution threatened to expose to electoral competition were disproportionately likely to retire prior to the 1868 election. These results imply that it was the anticompetitive effects inherent in the gross malapportionment of the older electoral system rather than the restricted nature of the franchise that insulated MPs from public pressure and kept parliamentary opinion on the secret ballot in stasis. This is a useful lesson because while almost all modern democracies operate on a universal adult suffrage, many continue to be marked by significant malapportionment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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