Interaction between Amount and Pattern of Training in the Induction of Intermediate- and Long-Term Memory for Sensitization in <i>Aplysia</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Aplysia, three distinct phases of memory for sensitization can be dissociated based on their temporal and molecular features. A single training trial induces short-term memory (STM, lasting <30 min), whereas five trials delivered at 15-min intervals induces both intermediate-term memory (ITM, lasting >90 min) and long-term memory (LTM, lasting >24 h). Here, we explore the interaction of amount and pattern of training in establishing ITM and LTM by examining memory for sensitization after different numbers of trials (each trial = one tail shock) and different patterns of training (massed vs. spaced). Under spaced training patterns, two trials produced STM exclusively, whereas four or five trials each produced both ITM and LTM. Three spaced trials failed to induce LTM but did produce an early decaying form of ITM (E-ITM) that was significantly shorter and weaker in magnitude than the late-decaying ITM (L-ITM) observed after four to five trials. In addition, E-ITM was induced after three trials with both massed and spaced patterns of training. However, L-ITM and LTM after four to five trials require spaced training: Four or five massed trials failed to induce LTM and produced only E-ITM. Collectively, our results indicate that in addition to three identified phases of memory for sensitization--STM, ITM, and LTM--a unique temporal profile of memory, E-ITM, is revealed by varying either the amount or pattern of training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».