IL-1 Receptor-Associated Kinase 4 Is Essential for IL-18-Mediated NK and Th1 Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
IL-18 is an important cytokine for both innate and adaptive immunity. NK T cells and Th1 cells depend on IL-18 for their divergent functions. The IL-18R, IL-1R, and mammalian Toll-like receptors (TLRs) share homologous intracellular domains known as the TLR/IL-1R/plant R domain. Previously, we reported that IL-1R-associated kinase (IRAK)-4 plays a critical role in IL-1R and TLR signaling cascades and is essential for the innate immune response. Because TLR/IL-1R/plant R-containing receptors mediate signal transduction in a similar fashion, we investigated the role of IRAK-4 in IL-18R signaling. In this study, we show that IL-18-induced responses such as NK cell activity, Th1 IFN-gamma production, and Th1 cell proliferation are severely impaired in IRAK-4-deficient mice. IRAK-4(-/-) Th1 cells also do not exhibit NF-kappaB activation or IkappaB degradation in response to IL-18. Moreover, AP-1 activation which is triggered by c-Jun N-terminal kinase activation is also completely inhibited in IRAK-4(-/-) Th1 cells. These results suggest that IRAK-4 is an essential component of the IL-18 signaling cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».