Divergent response of metabolite transport proteins in human skeletal muscle after sprint interval training and detraining
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Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle primarily relies on carbohydrate (CHO) for energy provision during high-intensity exercise. We hypothesized that sprint interval training (SIT), or repeated sessions of high-intensity exercise, would induce rapid changes in transport proteins associated with CHO metabolism, whereas changes in skeletal muscle fatty acid transporters would occur more slowly. Eight active men (22 +/- 1 yr; peak oxygen uptake = 50 +/- 2 ml.kg(-1).min(-1)) performed 4-6 x 30 s all-out cycling efforts with 4-min recovery, 3 days/wk for 6 wk. Needle muscle biopsy samples (vastus lateralis) were obtained before training (Pre), after 1 and 6 wk of SIT, and after 1 and 6 wk of detraining. Muscle oxidative capacity, as reflected by the protein content of cytochrome c oxidase subunit 4 (COX4), increased by approximately 35% after 1 wk of SIT and remained higher compared with Pre, even after 6 wk of detraining (P < 0.05). Muscle GLUT4 content increased after 1 wk of SIT and remained approximately 20% higher compared with baseline during detraining (P < 0.05). The monocarboxylate tranporter (MCT) 4 was higher after 1 and 6 wk of SIT compared with Pre, whereas MCT1 increased after 6 wk of training and remained higher after 1 wk of detraining (P < 0.05). There was no effect of training or detraining on the muscle content of fatty acid translocase (FAT/CD36) or plasma membrane associated fatty acid binding protein (FABPpm) (P > 0.05). We conclude that short-term SIT induces rapid increases in skeletal muscle oxidative capacity but has divergent effects on proteins associated with glucose, lactate, and fatty acid transport.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle