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Enregistrement W2096404819 · doi:10.1186/s12977-014-0118-4

Genome-wide shRNA screening identifies host factors involved in early endocytic events for HIV-1-induced CD4 down-regulation

2014· article· en· W2096404819 sur OpenAlexfundno aff
Alessia Landi, Jolien Vermeíre, Veronica Iannucci, Hanne Vanderstraeten, Evelien Naessens, Mostafa Bentahir, Bruno Verhasselt

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 HealthNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesVlaamse regeringEuropean CommissionUniversiteit GentFonds Wetenschappelijk OnderzoekUniversität UlmYork University
Mots-clésSmall hairpin RNABiologyEndocytic cycleCell biologyClathrinViral replicationVirologyEndocytosisGeneMolecular biologyGeneticsVirusReceptorGene knockdown

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Down-modulation of the CD4 receptor is one of the hallmarks of HIV-1 infection and it is believed to confer a selective replicative advantage to the virus in vivo. This process is mainly mediated by three viral proteins: Env, Vpu and Nef. To date, the mechanisms that lead to CD4 depletion from the surface of infected cells during HIV-1 infection are still only partially characterized. In this study, we sought to identify and characterize cellular host factors in HIV-1-induced CD4 down-modulation. RESULTS: To identify host factors involved in CD4 down-regulation, we used a whole genome-targeting shRNA lentiviral library in HeLa CD4+ cells expressing Nef as an inducer of CD4 down-modulation. We identified 55 genes, mainly encoding for proteins involved in various steps of clathrin-mediated endocytosis. For confirmation and further selection of the hits we performed several rounds of validation, using individual shRNA lentiviral vectors with a different target sequence for gene knock-down in HIV-1-infected T cells. By this stringent validation set-up, we could demonstrate that the knock-down of DNM3 (dynamin 3), SNX22 (sorting nexin 22), ATP6AP1 (ATPase, H+ Transporting, Lysosomal Accessory Protein 1), HRBL (HIV-Rev binding protein Like), IDH3G (Isocitrate dehydrogenase), HSP90B1 (Heat shock protein 90 kDa beta member 1) and EPS15 (Epidermal Growth Factor Receptor Pathway Substrate 15) significantly increases CD4 levels in HIV-infected SupT1 T cells compared to the non-targeting shRNA control. Moreover, EPS15, DNM3, IDH3G and ATP6AP1 knock-down significantly decreases HIV-1 replication in T cells. CONCLUSIONS: We identified seven genes as cellular co-factors for HIV-1-mediated CD4 down-regulation in T cells. The knock-down of four out of seven of these genes also significantly reduces HIV-1 replication in T cells. Next to a role in HIV-mediated CD4 down-regulation, these genes might however affect HIV-1 replication in another way. Our findings give insights in the HIV-1-mediated CD4 down-regulation at the level of the plasma membrane and early endosomes and identify four possible new HIV-1 replication co-factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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