Constant rate infusion of glucagon as an emergency treatment for hypoglycemia in a domestic ferret (Mustela putorius furo)
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 3-year-old female domestic ferret (Mustela putorius furo) with an insulinoma was treated because of a hypoglycemic crisis prior to scheduled pancreatectomy with concurrent nodulectomy. CLINICAL FINDINGS: Previously, the ferret had clinical signs of lethargy and hind limb weakness; at that time, blood glucose concentration was low, and a tentative diagnosis (subsequently confirmed) of insulinoma was made. Prednisolone treatment (0.3 mg/kg [0.14 mg/lb], PO, q 12 h) did not improve clinical signs; the dosage was gradually increased over a 1-month course (1.8 mg/kg [0.82 mg/lb], PO, q 12 h) and maintained for 10 days. Overall, the treatment was ineffective, and the ferret remained lethargic and developed inappetence. At a reevaluation, the ferret had severe weakness and nonresponsiveness nearing a comatose state. Standard treatment with dextrose (1 mL of 50% solution, IV), and dexamethasone (1 mg/kg [0.45 mg/lb], SC) was administered with resultant improvement in mentation. The ferret was discharged from the hospital and then returned 3 days later for stabilization prior to pancreatectomy with concurrent nodulectomy. TREATMENT AND OUTCOME: The day before surgery, the ferret was administered a glucagon constant rate infusion at a rate of 15 ng/kg/min (6.8 ng/lb/min), which resulted in an increase in blood glucose concentration to a euglycemic state and resolution of clinical signs of hypoglycemia. CLINICAL RELEVANCE: As illustrated by the case described in this report, a glucagon constant rate infusion can be used successfully for the emergency treatment of hyperinsulinemic-hypoglycemic crisis in insulinomic ferrets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».