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Enregistrement W2096408798 · doi:10.1210/jc.2010-0135

The Association of Preoperative Glycemic Control, Intraoperative Insulin Sensitivity, and Outcomes after Cardiac Surgery

2010· article· en· W2096408798 sur OpenAlexafffund
Hiroaki Sato, George Carvalho, Tamaki Sato, Ralph Lattermann, Takashi Matsukawa, Thomas Schricker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGlycemicIntensive care unitDiabetes mellitusCardiac surgeryProspective cohort studyContext (archaeology)SepsisInternal medicineStress hyperglycemiaInsulinSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The impairment of insulin sensitivity, a marker of surgical stress, is important for outcomes. OBJECTIVE: The aim was to assess the association between the quality of preoperative glycemic control, intraoperative insulin sensitivity, and adverse events after cardiac surgery. DESIGN AND SETTING: We conducted a prospective cohort study at a tertiary care hospital. SUBJECTS: Nondiabetic and diabetic patients scheduled for elective cardiac surgery were included in the study. Based on their glycosylated hemoglobin A (HbA(1c)), diabetic patients were allocated to a group with good (HbA(1c) <6.5%) or poor (HbA(1c) >6.5%) glycemic control. INTERVENTION: We used the hyperinsulinemic-normoglycemic clamp technique. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was insulin sensitivity measurement. Secondary outcomes were major complications within 30 d after surgery including mortality, myocardial failure, stroke, dialysis, and severe infection (severe sepsis, pneumonia, deep sternal wound infection). Other outcomes included minor infections, blood product transfusions, and the length of intensive care unit and hospital stay. RESULTS: A total of 143 nondiabetic and 130 diabetic patients were studied. In diabetic patients, a negative correlation (r = -0.527; P < 0.001) was observed between HbA(1c) and intraoperative insulin sensitivity. Diabetic patients with poor glycemic control had a greater incidence of major complications (P = 0.010) and minor infections (P = 0.006). They received more blood products and spent more time in the intensive care unit (P = 0.030) and the hospital (P < 0.001) than nondiabetic patients. For each 1 mg x kg(-1) x min(-1) decrease in insulin sensitivity, the incidence of major complications increased (P = 0.004). CONCLUSIONS: In diabetic patients, HbA(1c) levels predict insulin sensitivity during surgery and possibly outcome. Intraoperative insulin resistance is associated with an increased risk of complications, independent of the patient's diabetic state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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