Deep Crustal Structure of the Northern Part of Southwest Sub‐Basin, South China Sea, From Ocean Bottom Seismic Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on the OBS data and the multi‐channel seismic data collected in 2009 and 2011, the structure of the crust in the north part of the southwest sub‐basin in the South China Sea is explored. The two‐dimensional ray tracing method is used to establish P velocity model; the reflections from the acoustic basement, the top of lower crust, and the Moho are employed to give the location of the discontinuous velocity interfaces. By employing refraction under the acoustic basement and the head wave from the mantle, the P wave velocity structure of the entire survey line is pictured. The results showed that the depths of the top interface of the lower crust and Moho are varying. We inferred the southwest sub‐basin rifting model, and there is certain similarity in geological structure between the southwest sub‐basin of the South China Sea and Iberia‐Newfoundland which is a typical non‐volcanic margin. The conclusion is that the two end‐member continental rifting models could not explain satisfactorily the geological structure of southwest sub‐basin, while the elastic beam model can explain this extension mode. Although large‐scale magmatic activity was not found in the lower crust of the northern part of southwest sub‐basin, we inferred that a small amount of molten material may exist on the top of the Moho.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».