Missing and accounted for: gaps and areas of wealth in the public health review literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-quality review evidence is useful for informing and influencing public health policy and practice decisions. However, certain topic areas lack representation in terms of the quantity and quality of review literature available. The objectives of this paper are to identify the quantity, as well as quality, of review-level evidence available on the effectiveness of public health interventions for public health decision makers. METHODS: Searches conducted on http://www.health-evidence.ca produced an inventory of public health review literature in 21 topic areas. Gaps and areas of wealth in the review literature, as well as the proportion of reviews rated methodologically strong, moderate, or weak were identified. The top 10 topic areas of interest for registered users and visitors of http://www.health-evidence.ca were extracted from user profile data and Google Analytics. RESULTS: Registered users' top three interests included: 1) healthy communities, 2) chronic diseases, and 3) nutrition. The top three preferences for visitors included: 1) chronic diseases, 2) physical activity, and 3) addiction/substance use. All of the topic areas with many (301+) available reviews were of interest to registered users and/or visitors (mental health, physical activity, addiction/substance use, adolescent health, child health, nutrition, adult health, and chronic diseases). Conversely, the majority of registered users and/or visitors did not have preference for topic areas with few (≤ 150) available reviews (food safety and inspection, dental health, environmental health) with the exception of social determinants of health and healthy communities. Across registered users' and visitors' topic areas of preference, 80.2% of the reviews were of well-done methodological quality, with 43.5% of reviews having a strong quality rating and 36.7% a moderate review quality rating. CONCLUSIONS: In topic areas in which many reviews are available, higher level syntheses are needed to guide policy and practice. For other topic areas with few reviews, it is necessary to determine whether primary study evidence exists, or is needed, so that reviews can be conducted in the future. Considering that less than half of the reviews available on http://www.health-evidence.ca are of strong methodological quality, the quality of the review-level evidence needs to improve across the range of public health topic areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,260 | 0,681 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,056 | 0,061 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».