Partner Support for Smoking Cessation During Pregnancy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pregnancy is a key time to leverage receptivity to smoking reduction or cessation in both pregnant women and their partners. A partner's smoking status and support for the pregnant/postpartum woman's efforts to reduce or quit smoking may impact her smoking behavior. METHODS: A systematic literature review of interventions to enhance partner support for pregnant/postpartum women's smoking reduction or cessation and cessation treatments for the partners themselves identified 855 unique references, which were examined for relevance, yielding 9 intervention studies. RESULTS: This narrative review analyzed a range of interventions including mass media campaigns, ultrasound scans, video, self-help manuals, counselling, and nicotine replacement therapies (NRTs) aimed at pregnant women and/or their partners. One randomized controlled trial (RCT) showed significant results for an intervention, which included a partner-targeted component in which pregnant women received health counselling, video and printed information, while partners received a booklet explaining the importance of quitting together. Three studies (1 RCT cluster, 1 pre-post test, 1 RCT) demonstrated no effect in improving smoking cessation among pregnant women. Two RCTs included free NRTs, telephone counselling, and multiple contacts as components of effective intervention for male partners, but impact on overall quit rates may not be sustainable postpartum. Seven studies (4 pre-post test, 2 RCT, 1 RCT cluster) found no effect of the intervention on partner smoking cessation. CONCLUSIONS: Despite the importance of partner smoking, there are very few effective smoking cessation interventions for pregnant/postpartum women that include or target male partners, suggesting the need for further intervention development and research to establish the utility of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».