Laparoscopic Radiofrequency Thermal Ablation of Hepatocellular Carcinoma in Liver Cirrhosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laparoscopic radiofrequency ablation (LRFA) for hepatocellular carcinoma (HCC) under guidance of intra-operative laparoscopic ultrasound (IOLUS) aiming of obtaining additional information for liver situation, better tumor staging and effective treatment of hepatic focal lesion (HFL) in patients with a difficult percutaneous approach. METHODS: Between September 2010 and July 2012, 301 patients with HCC in liver cirrhosis were referred from HCC clinic at National Hepatology and Tropical Medicine Research Institute (NHTMRI). Twenty nine patients were submitted to LRFA with IOLUS guidance. Operation time, hospital stay, post procedure complication were recorded. Spiral CT scan one month postoperative was mandatory during follow up. RESULTS: LRFA was completed in all patients. The IOLUS examination identified new HFL in three patients. A total of 32 lesions were treated. The mean operative time was 120 minutes; eight procedures were associated in six patients: cholecystectomy (6) and adhesiolysis (2). A complete tumor ablation was observed in all patients which were documented via spiral computed tomography (CT scan) one month after treatment. CONCLUSION: LRFA of HCC proved to be a safe and effective technique. IOLUS is superior on spiral CT scan in detection a small HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».