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Enregistrement W2096421052 · doi:10.5558/tfc82231-2

Polymorphic site index curves for black spruce and trembling aspen in northwest Ontario

2006· article· en· W2096421052 sur OpenAlexafffundvenueabout
Willard H. Carmean, G. Hazenberg, K C Deschamps

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensWestern Forest ProductsPositive Living NorthLakehead University
Organismes subventionnairesLakehead UniversityMinistry of Natural Resources
Mots-clésSite indexBlack spruceForestrySoil waterStand developmentEnvironmental scienceJack pineRange (aeronautics)Index (typography)GeographyHydrology (agriculture)Soil scienceGeologyTaigaBotanyBiologyPinus <genus>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Site index curves were developed using stem-analysis data from dominant and codominant trees in 230 black spruce and 194 trembling aspen plots located in mature, well-stocked, even-aged stands. Black spruce plots were in five separate and independent data sets located on mineral and organic soils; trembling aspen plots were in three separate and independent data sets located on mineral soils. Computations showed that the Newnham nonlinear regression model was slightly more precise than other models commonly used for developing site index curves. This model accurately expresses polymorphic height growth for a wide range of site index and age and constrains predicted height to agree with specified 50-year tree height (site index). Computations showed that height-growth curves were similar for each of the five black spruce data sets; likewise, curves for each of the three trembling aspen data sets were similar. Therefore, the five black spruce and the three trembling aspen data sets were combined for computing a single set of black spruce and a single set of trembling aspen site index curves for Northwest Ontario. Comparisons between our Northwest Ontario site index curves and other black spruce and trembling aspen curves showed large differences in height-growth patterns for older ages. Reasons for these differences are uncertain but in many instances these could be artifacts related to study methods involving various amounts and kind of data and variations in analytical techniques. In some cases differences in climate, soil and topography may also be related to variations in these site curves. Key words: site quality evaluation, polymorphic height growth, site index curve comparisons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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