Differential impacts of calcium and aluminum treatments on sugar maple and American beech growth dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Acid deposition induced losses of calcium (Ca) from northeastern forests have had negative effects on forest health for decades, including the mobilization of potentially phytotoxic aluminum (Al) from soils. To evaluate the impact of changes in Ca and Al availability on sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) growth and forest composition following a major ice storm in 1998, we measured xylem annual increment, foliar cation concentrations, American beech root sprouting, and tree mortality at the Hubbard Brook Experimental Forest (Thornton, New Hampshire) in control plots and in plots amended with Ca or Al (treated plots) beginning in 1995. Dominant sugar maple trees were unaffected by the treatment, but nondominant sugar maple tree growth responded positively to Ca treatment. Although plots were mainly composed of sugar maple, American beech experienced the greatest growth on Al-treated plots. Increases in tree mortality on Al-treated plots may have released surviving American beech and increased their growth. The Al tolerance of American beech and the Ca:Al sensitivity of sugar maple contributed to divergent growth patterns that influenced stand productivity and composition. Given that acidic inputs are expected to continue, the growth dynamics associated with Al treatment may have direct relevance to future conditions in native forests.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».