The evolutionary implications of exploitation in mycorrhizas
Notice bibliographique
Résumé
Some views of mutualism, where the fitness of two symbiotic partners is higher in association than when apart, assume that they necessarily evolve towards greater benefit for the partners. Most mutualisms, however, seem prone to conflicts of interest that destabilize the partnership. These conflicts arise in part because mutualistic outcomes are conditional, depending upon complex interactions between environmental, developmental, and genotypic factors. Mutualisms are also subject to exploitation or cheating. Although various compensating mechanisms have been proposed to explain how mutualism can be maintained in the presence of exploiters, none of these mechanisms can eliminate exploitation. In this paper we explore various compensating mechanisms in mycorrhizas, examine the evidence for exploitation in mycorrhizas, and conclude that mycorrhizal mutualisms exhibit characteristics that are more consistent with a concept of reciprocal parasitism. We propose that researchers should not assume mycorrhizas are mutualistic based upon structural characteristics or limited functional studies showing bilateral exchange and should view mycorrhizas as occupying a wider range on the symbiotic continuum, including commensalism and antagonism. We recommend that comparative studies of mycorrhizas incorporate other types of root associations that have traditionally been considered antagonistic.Key words: mycorrhizas, mutualism, exploiters, compensating mechanisms, symbiotic continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».