Evaluating the predictive value of biomarkers for efficacy outcomes in response to pertuzumab- and trastuzumab-based therapy: an exploratory analysis of the TRYPHAENA study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Molecular markers that predict responses to particular therapies are invaluable for optimization of patient treatment. The TRYPHAENA study showed that pertuzumab and trastuzumab with chemotherapy was an efficacious and tolerable combination for patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive breast cancer in the neoadjuvant setting. We analyzed whether particular biomarkers correlated with the responses observed and therefore may predict outcomes in patients given pertuzumab plus trastuzumab. METHODS: We describe the analysis of a panel of biomarkers including HER2, human epidermal growth factor receptor 3 (HER3), epidermal growth factor receptor (EGFR), phosphatase and tensin homolog (PTEN), and phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha (PIK3CA) by qRT-PCR, immunohistochemistry (IHC), fluorescence in situ hybridization (FISH), enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and PCR-based mutational analyses as appropriate. For each marker analyzed, patients were categorized into 'low' (generally below median) or 'high' (generally above median) subgroups at baseline and post-treatment. RESULTS: Correlation of marker subgroups with the achievement of a pathological complete response (pCR) (ypT0/is) was analyzed. HER2 protein and mRNA expression levels were associated with pCR rate in two of the three study arms and the pooled analyses. Correlations of biomarker status with pCR occurred in one individual arm only and the pooled analyses with EGFR and PTEN; however, interpretation of these results is limited by a strong imbalance in patient numbers between the high and low subgroups and inconsistency between arms. We also found no association between expression levels of TOP2A and pCR rate in either the anthracycline-containing or free arms of TRYPHAENA. CONCLUSIONS: According to these analyses, and in line with other analyses of pertuzumab and trastuzumab in the neoadjuvant setting, we conclude that HER2 expression remains the only marker suitable for patient selection for this regimen at present. TRIAL REGISTRATION: The TRYPHAENA study was registered with ClinicalTrials.gov, NCT00976989, on September 14 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».