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Enregistrement W2096433824 · doi:10.1186/bcr3690

Evaluating the predictive value of biomarkers for efficacy outcomes in response to pertuzumab- and trastuzumab-based therapy: an exploratory analysis of the TRYPHAENA study

2014· article· en· W2096433824 sur OpenAlex
Andreas Schneeweiß, Stephen Chia, Roberto Hegg, Christoph Tausch, Rahul Deb, Jayantha Ratnayake, Virginia McNally, Graham Ross, Astrid Kiermaier, Javier Cortés

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésTrastuzumabPTENPertuzumabTensinOncologyMedicineInternal medicineBiomarkerBreast cancerImmunohistochemistryAnthracyclineEpidermal growth factor receptorSurgical oncologyCancerBiologyPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Molecular markers that predict responses to particular therapies are invaluable for optimization of patient treatment. The TRYPHAENA study showed that pertuzumab and trastuzumab with chemotherapy was an efficacious and tolerable combination for patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive breast cancer in the neoadjuvant setting. We analyzed whether particular biomarkers correlated with the responses observed and therefore may predict outcomes in patients given pertuzumab plus trastuzumab. METHODS: We describe the analysis of a panel of biomarkers including HER2, human epidermal growth factor receptor 3 (HER3), epidermal growth factor receptor (EGFR), phosphatase and tensin homolog (PTEN), and phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha (PIK3CA) by qRT-PCR, immunohistochemistry (IHC), fluorescence in situ hybridization (FISH), enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and PCR-based mutational analyses as appropriate. For each marker analyzed, patients were categorized into 'low' (generally below median) or 'high' (generally above median) subgroups at baseline and post-treatment. RESULTS: Correlation of marker subgroups with the achievement of a pathological complete response (pCR) (ypT0/is) was analyzed. HER2 protein and mRNA expression levels were associated with pCR rate in two of the three study arms and the pooled analyses. Correlations of biomarker status with pCR occurred in one individual arm only and the pooled analyses with EGFR and PTEN; however, interpretation of these results is limited by a strong imbalance in patient numbers between the high and low subgroups and inconsistency between arms. We also found no association between expression levels of TOP2A and pCR rate in either the anthracycline-containing or free arms of TRYPHAENA. CONCLUSIONS: According to these analyses, and in line with other analyses of pertuzumab and trastuzumab in the neoadjuvant setting, we conclude that HER2 expression remains the only marker suitable for patient selection for this regimen at present. TRIAL REGISTRATION: The TRYPHAENA study was registered with ClinicalTrials.gov, NCT00976989, on September 14 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle