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Enregistrement W2096447851 · doi:10.1249/mss.0000000000000410

Trajectories of Objectively Measured Physical Activity in Free-Living Older Men

2014· article· en· W2096447851 sur OpenAlexaff
Barbara J. Jefferis, Claudio Sartini, Sarah Ash, Lucy Lennon, S. Goya Wannamethee, I‐Min Lee, Peter H. Whincup

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPhysical activityDemographyMedicineSedentary behaviorCohortAmbulatoryGerontologyPopulationLongitudinal studyPhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The steep decline in physical activity (PA) among the oldest old is not well understood; there is little information about the patterns of change in PA and sedentary behaviour (SB) in older people. Longitudinal data on objectively measured PA data can give insights about how PA and SB change with age. METHODS: Men age 70-90 yr, from a United Kingdom population-based cohort wore a GT3X accelerometer over the hip annually on up to three occasions (56%, 50%, and 51% response rates) spanning 2 yr. Multilevel models were used to estimate change in activity. Men were grouped according to achieving ≥150 min·wk of MVPA in bouts of ≥10 min (current guidelines) at two or three time points. RESULTS: A total of 1419 ambulatory men had ≥600 min wear time on ≥3 d at ≥2 time points. At baseline, men took 4806 steps per day and spent 72.5% of their day in SB, 23.1% in light PA, and 4.1% in moderate-to-vigorous PA (MVPA). Mean change per year was -341 steps, +1.1% SB, -0.7% light PA, and -0.4% MVPA each day (all P < 0.001). A total of 76.3% (n = 1083) never met guidelines ("stable low"), 7.9% (n = 112) consistently met guidelines ("stable high"), 8.2% (n = 116) stopped meeting guidelines by the last occasion ("decreasers"), and 4.9% (n = 69) started meeting guidelines by the last occasion ("increasers"). "Decreasers" spent 69.3% of each day in SB at baseline, which increased by 2% per year (P < 0.005), light activity remained at 23.3% (change, -0.2% per year; P = 0.4), and total MVPA decreased from 7.1% by -1.7% per year, (P < 0.001). The number of sedentary bouts >30 min increased from 5.1 by 0.1 per year (P = 0.02). CONCLUSIONS: Among older adults, the steep decline in total PA occurred because of reductions in MVPA, while light PA is relatively spared and sedentary time and long sedentary bouts increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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