[Effectiveness of scar split thickness skin graft combined with acellular allogeneic dermis in treatment of large deep II degree burn scar].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the feasibility and effectiveness of using scar split thickness skin grafts combined with acellular allogeneic dermis in the treatment of large deep II degree burn scar. METHODS: Between January 2013 and December 2013, 20 cases of large deep II degree burn scar undergoing plastic operation were enrolled. There were 14 males and 6 females, aged 4 to 60 years (mean, 40 years). Burn reasons included hydrothermal burns in 10 cases, flame burns in 9 cases, and lime burns in 1 case. The burn area accounted for 70% to 96% total body surface area (TBSA) with an average of 79% TBSA. The time from wound healing to scar repair was 3 months to 2 years (mean, 7 months). Based on self-control, 0.7 mm scar split thickness skin graft was used to repair the wound at the right side of joints after scar resection (control group, n=35), 0.5 mm scar split thickness skin graft combined with acellular allogeneic dermis at the left side of joints (trial group, n=30). Difference was not statistically significant in the scar sites between 2 groups (Z=-1.152, P=0.249). After grafting, negative pressure drainage was given for 10 days; plaster was used for immobilization till wound healing; and all patients underwent regular rehabilitation exercises. RESULTS: No significant difference was found in wound healing, infection, and healing time between 2 groups (P > 0.05). All patients were followed up for 6 months. According to the Vancouver Scar Scale (VSS), the score was 5.23 ± 1.41 in trial group and was 10.17 ± 2.26 in control group, showing significant difference (t=8.925, P=0.000). Referring to Activities of Daily Living (ADL) grading standards to assess joint function, the results were excellent in 8 cases, good in 20 cases, fair in 1 case, and poor in 1 case in trial group; the results were excellent in 3 cases, good in 5 cases, fair in 22 cases, and poor in 5 cases in control group; and difference was statistically significant (Z=-4.894, P=0.000). CONCLUSION: A combination of scar split thickness skin graft and acellular allogeneic dermis in the treatment of large deep II degree burn scar is feasible and can become one of solution to the problem of skin source tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».