Current CHS and NHBPEP Criteria for Severe Preeclampsia Do Not Uniformly Predict Adverse Maternal or Perinatal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between adverse maternal/perinatal outcomes and Canadian and U.S. preeclampsia severity criteria. METHODS: Using PIERS data (Preeclampsia Integrated Estimate of RiSk), an international continuous quality improvement project for women hospitalized with preeclampsia, we examined the association between preeclampsia severity criteria and adverse maternal and perinatal outcomes (univariable analysis, Fisher's exact test). Not evaluated were variables performed in <80% of pregnancies (e.g., 24-hour proteinuria). RESULTS: Few of the evaluated variables were associated with adverse maternal (chest pain/dyspnea, thrombocytopenia, 'elevated liver enzymes', HELLP syndrome, and creatinine >110 microM) or perinatal outcomes (dBP >110 mm Hg and suspected abruption) (at p < 0.01). CONCLUSIONS: In the PIERS cohort, most factors used in the Canadian or American classifications of severe preeclampsia do not predict adverse maternal and/or perinatal outcomes. Future classification systems should take this into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».