In vivo and in vitro changes in neurochemical parameters related to mercury concentrations from specific brain regions of polar bears (<i>Ursus maritimus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) has been detected in polar bear brain tissue, but its biological effects are not well known. Relationships between Hg concentrations and neurochemical enzyme activities and receptor binding were assessed in the cerebellum, frontal lobes, and occipital lobes of 24 polar bears collected from Nunavik (Northern Quebec), Canada. The concentration-response relationship was further studied with in vitro experiments using pooled brain homogenate of 12 randomly chosen bears. In environmentally exposed brain samples, there was no correlative relationship between Hg concentration and cholinesterase (ChE) activity or muscarinic acetylcholine receptor (mAChR) binding in any of the 3 brain regions. Monoamine oxidase (MAO) activity in the occipital lobe showed a negative correlative relationship with total Hg concentration. In vitro experiments, however, demonstrated that Hg (mercuric chloride and methylmercury chloride) can inhibit ChE and MAO activities and muscarinic mAChR binding. These results show that Hg can alter neurobiochemical parameters but the current environmental Hg exposure level does have an effect on the neurochemistry of polar bears from northern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».