Microbiologically Influenced Corrosion Capability of Bacteria Isolated from Yucca Mountain
Notice bibliographique
Résumé
Microorganisms, implicated in microbiologically influenced corrosion, were isolated from the deep subsurface at Yucca Mountain. Corrosion rates of iron-oxidizing, sulfate-reducing, and exopolysaccharide (EPS)-producing bacteria were examined in constructed electrochemical corrosion cells for periods up to 109 days. The test system consisted of a 1020 carbon steel (CS) coupon immersed in soft R2A agar prepared with simulated groundwater. A 1% potassium chloride (KCl) bridge was used to connect the test to a reference calomel electrode and a potential was applied with a platinum counter electrode. The corrosion process was measured by polarization resistance methodology. Average corrosion rates were measured in milli-inches per year (mpy) against time. Purified cultures of EPS-producing bacteria and enrichment cultures of iron-oxidizing and sulfate-reducing bacteria were tested separately and in various combinations. An uninoculated control cell was prepared to assess abiotic corrosion. The corrosion rates peaked at 35 days at 1.2 mpy (control), 2.3 mpy (iron-oxidizing bacteria), 3.30 mpy (sulfate-reducing bacteria), and 2.8 mpy (EPS-producing bacteria) before stabilizing. Various microbial combinations demonstrated higher corrosion rates (3.1 mpy to 4.8 mpy) than single groups and peaked at 30 days. The results indicate that Yucca Mountain microorganisms, alone and in combination, are capable of causing corrosion of 1020 CS. Upon completion of these experiments, phospholipid fatty acid analysis detected all of the bacterial groups inoculated into the individual test systems, suggesting that biofilm development had occurred. The examination of mineralized biofilms on the CS surface with light microscopy and scanning electron microscopy/energy-dispersive x-ray analysis (SEM/EDXA) demonstrated that all of the bacterial groups promoted a generalized corrosion process; however, the corrosion experiments containing SRB were particularly effective in biofilm development and pitting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».