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Enregistrement W2096467591 · doi:10.1080/009083190889951

NRSRM: A Decision Support System and Visualization Software for the Management of Petroleum-Contaminated Sites

2005· article· en· W2096467591 sur OpenAlexaffabout
Xiaosheng Qin, Guohe Huang, Yuefei Huang, Guang Zeng, A. Chakma, Jianbing Li

Notice bibliographique

RevueEnergy Sources Part A Recovery Utilization and Environmental Effects · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of WaterlooUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationRemedial educationDecision support systemComputer scienceVariety (cybernetics)Environmental remediationSoftwareContaminationRemedial actionRisk analysis (engineering)Systems engineeringEngineeringData miningArtificial intelligenceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A robust decision-support system (DSS) was developed to provide environmental managers with an integrated measure for tackling subsurface contamination problems. Such a DSS included components of mathematical modeling, risk assessment, remediation-technique screening, and monitoring-program design. A visual-language-based software package, named NRSRM, was developed for facilitating a variety of functions within the DSS. It provided a collection of measures for analyzing and visualizing subsurface contamination problems. A contaminated site located in western Canada was examined to demonstrate its applicability. By exploring different remedial technologies, NRSRM recommended six alternatives for cleaning up the site. Users can click selected items under each alternative to acquire more information of the related actions and efficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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