A meta‐analysis of water vapor deuterium‐excess in the midlatitude atmospheric surface layer
Notice bibliographique
Résumé
Deuterium‐excess (d) in water is a combination of the oxygen (δ18O) and hydrogen (δD) isotope ratios, and its variability is thought to indicate the location and environmental conditions of the marine moisture source. In this study, we analyze d of water vapor (dv) from six sites, all between 37 and 44°N to examine patterns in the atmospheric surface layer and identify the main drivers of variability. Two sites are in urban settings (New Haven, CT, USA and Beijing, China), two sites are in agricultural settings (Rosemount, MN, USA and Luancheng, China), and two sites are in natural ecosystems, a forest (Borden Forest, Ontario, Canada) and a grassland (Duolun, China). We found a robust diurnal cycle in dvat all sites with maximum values during mid‐day. Isotopic land surface model simulations suggest that plant transpiration is one mechanism underlying the diurnal pattern. An isotopic large‐eddy simulation model shows that entrainment of the free atmosphere into the boundary layer can also produce highdvvalues in mid‐day. Daily mid‐day means ofdvwere negatively correlated with local mid‐day relative humidity and positively correlated with planetary boundary layer height at the North American sites, but not the Chinese sites. The mechanism for these differences is still undetermined. These results demonstrate that within the diurnal time scale,dv of the surface air at continental locations can be significantly altered by local processes, and is therefore not a conserved tracer of humidity from the marine moisture source region as has previously been assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».