MHC standing genetic variation and pathogen resistance in wild Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
Pathogens are increasingly emerging in human-altered environments as a serious threat to biodiversity. In this context of rapid environmental changes, improving our knowledge on the interaction between ecology and evolution is critical. The objective of this study was to evaluate the influence of an immunocompetence gene, the major histocompatibility complex (MHC) class IIbeta, on the pathogen infection levels in wild Atlantic salmon populations, Salmo salar, and identify selective agents involved in contemporary coevolution. MHC variability and bacterial infection rate were determined throughout the summer in juvenile salmon from six rivers belonging to different genetic and ecological regions in Québec, Canada. A total of 13 different pathogens were identified in kidney by DNA sequence analysis, including a predominant myxozoa, most probably recently introduced in North America. Infection rates were the highest in southern rivers at the beginning of the summer (average 47.6+/-6.3% infected fish). One MHC allele conferred a 2.9 times greater chance of being resistant to myxozoa, while another allele increased susceptibility by 3.4 times. The decrease in frequency of the susceptibility allele but not other MHC or microsatellite alleles during summer was suggestive of a mortality event from myxozoa infection. These results supported the hypothesis of pathogen-driven selection in the wild by means of frequency-dependent selection or change in selection through time and space rather than heterozygous advantage, and underline the importance of MHC standing genetic variation for facing pathogens in a changing environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».