Group medical visits can deliver on patient-centred care objectives: results from a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-centred care emerged in the late 1960s as a framework to guide providers and decision-makers towards the provision of more effective health care and better outcomes. An important body of literature has since emerged, reporting mixed results in terms of outcomes. To date, assessments of the effectiveness of patient-centred approaches have focused one-on-one consultations. The purpose of this article is to explore dimensions identified as key in the patient-centred literature in the context of primary health care services delivered in a group setting. Group Medical Visits (GMVs) offer a novel format for the delivery of patient-centred primary health care services, especially for patients living with complex morbidities. METHODS: Drawing on a large study of GMVs, we report on key format and process-oriented elements identified in GMVs, and on their link to improved outcomes. For the purpose of this study, we interviewed 34 providers and 29 patients who have been engaged in GMVs, delivered in rural, northern and First Nation communities in British Columbia, Canada. RESULTS: Our analysis shows that the delivery of PHC in a group format results in a shift in the role of the provider, from that of an adjudicator involved in imparting norms of self-care, to that of a facilitator who assists the group in defining norms of self-care that are based on medical knowledge but also on the broader context of patients' lived experience and on their pragmatic experience. In a group process, peer-patients take on the role of promoting these norms to other patients. This results in a significant shift in the role of the provider, increased trust, increased knowledge for the providers and the patients and better patient self-management. Our results also show increase satisfaction for patients and providers. CONCLUSIONS: GMVs offer an alternative format for the provision of PHC that brings together the benefit of a group process and of a clinical encounter. This format can successfully deliver on the promises of patient-centred care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».