Isotopic fractionation of zinc in field grown tomato
Notice bibliographique
Résumé
Many of the world’s soils are deficient in zinc (Zn), and this has implications for plant and human nutrition. Consequently, there is a need to better understand plant uptake and allocation of Zn. Natural abundances of stable isotopes have been used to gain insight into uptake, assimilation, and allocation of various elements by plants. Inductively coupled plasma mass spectrometry was used to study the fractionation of Zn isotopes in the shoots and fruits of mature tomato plants (Solanum lycopersicum L.) grown on an organic farm. Effects of mycorrhizal colonization of roots on Zn fractionation were studied by growing a tomato mutant with reduced mycorrhizal colonization, and its mycorrhizal wild-type progenitor. Fruits of both genotypes were enriched in 64 Zn and 66 Zn and depleted in 67 Zn and 68 Zn isotopes, based on calculations that expressed the concentration of each isotope as a percentage of total Zn. The reverse was true of the shoots. Furthermore, shoots of the mycorrhizal genotype were very slightly enriched in 64 Zn and 66 Zn isotopes relative to those of the reduced mycorrhizal colonization genotype. Possible explanations for fractionation of Zn between shoots and fruits, including differential bonding of Zn to cellular components, processes affecting Zn–phytate–protein complexes, and Zn transport and translocation processes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».