Isotopic fractionation of zinc in field grown tomato
Notice bibliographique
Résumé
Many of the world’s soils are deficient in zinc (Zn), and this has implications for plant and human nutrition. Consequently, there is a need to better understand plant uptake and allocation of Zn. Natural abundances of stable isotopes have been used to gain insight into uptake, assimilation, and allocation of various elements by plants. Inductively coupled plasma mass spectrometry was used to study the fractionation of Zn isotopes in the shoots and fruits of mature tomato plants (Solanum lycopersicum L.) grown on an organic farm. Effects of mycorrhizal colonization of roots on Zn fractionation were studied by growing a tomato mutant with reduced mycorrhizal colonization, and its mycorrhizal wild-type progenitor. Fruits of both genotypes were enriched in 64Zn and 66Zn and depleted in 67Zn and 68Zn isotopes, based on calculations that expressed the concentration of each isotope as a percentage of total Zn. The reverse was true of the shoots. Furthermore, shoots of the mycorrhizal genotype were very slightly enriched in 64Zn and 66Zn isotopes relative to those of the reduced mycorrhizal colonization genotype. Possible explanations for fractionation of Zn between shoots and fruits, including differential bonding of Zn to cellular components, processes affecting Zn–phytate–protein complexes, and Zn transport and translocation processes are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».