Brain Activation of Children With Developmental Coordination Disorder is Different Than Peers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Children with developmental coordination disorder (DCD) struggle to learn new motor skills, demonstrating more variable performance than typically developing (TD) children. The purpose of this study was to determine whether patterns of brain activity differed between children with and without DCD while performing a motor task. METHODS: Using functional MRI, we measured brain activation patterns in 7 children with DCD and 7 age-matched peers (aged 8-12 years) during a fine-motor, trail-tracing task. RESULTS: Despite similar levels of behavioral motor performance, different patterns of brain activity were noted between the 2 groups. The group with DCD showed significantly more activation than control subjects in left inferior parietal lobule, right middle frontal gyrus, right supramarginal gyrus, right lingual gyrus, right parahippocampal gyrus, right posterior cingulate gyrus, right precentral gyrus, right superior temporal gyrus, and right cerebellar lobule VI. These results suggest that the group with DCD relied on visuospatial processing to complete the task. The TD group demonstrated significantly more activation than the group with DCD in left precuneus, left superior frontal gyrus, right superior temporal gyrus/insula, left inferior frontal gyrus, and left postcentral gyrus; these regions have been associated with spatial processing, motor control and learning, and error processing. CONCLUSIONS: Children with DCD activate different brain regions from typical children when performing the same trail-tracing task. Despite the small sample size, our results contribute to a growing body of literature suggesting that children with DCD exhibit differences in neural networks and patterns of brain activation relative to same-age peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».