Impacts of supplementation: genetic diversity in supplemented and unsupplemented populations of summer chum salmon (Oncorhynchus keta) in Puget Sound (Washington, USA)
Notice bibliographique
Résumé
In supplementation programs, hatcheries employ wild-origin fish as brood stock and their offspring are allowed into wild spawning areas. Resource managers use supplementation to support imperiled salmonid populations, seeking to increase census size and possibly effective population size (Ne), while minimizing risks of genetic diversity loss and domestication from hatchery intervention. Here we document impacts of 5–10 years of supplementation on threatened summer-run chum salmon ( Oncorhynchus keta ) in Hood Canal (HC) and Strait of Juan de Fuca (SJF) in Washington State and compare them genetically with unsupplemented summer- and fall-run chum salmon from HC and South Puget Sound. Microsatellite allele frequencies identified four run-timing and geographic groups. HC and SJF summer chum salmon genetic relationships followed a metapopulation pattern of isolation by distance, similar to patterns prior to supplementation, suggesting that supplementation minimally impacted population structure. In most supplemented subpopulations, we detected no effects on diversity and Ne, but high variance in individual pairwise relatedness values indicated over-representation of family groups. In two subpopulations, hatchery impacts (decreased diversity and lower Ne) were confounded with extreme bottlenecks. Rebounds in census sizes in all subpopulations suggest that general survivorship has improved and that possible hatchery effects on genetic diversity will be overcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».