Evaluation of the accuracy of Cone Beam Computerized Tomography (CBCT): Medical imaging technology in head and neck reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the introduction, development and commercialization of Cone Beam Computerized Tomography (CBCT) technologies in the field of head and neck reconstruction, clinicians now have increased access to the technology. Given the growth of this new user group, there is an increasing concern regarding proper use, understanding, quality and patient safety. METHODS: The present study was carried out to evaluate data acquisition of CBCT medical imaging technology and the accuracy of the scanning at three different machine warming times. The study also compared the accuracy of CBCT at 0.2 mm slice thickness and Computerized Tomography (CT) at 1 mm slice thickness. A control model was CT scanned at five random intervals, at 1 mm slice thickness and CBCT scanned at specialized intervals, at 0.2 mm slice thickness. The data was then converted and imported into a software program where a digital registration procedure was used to compare the average deviations of the scanned models to the control. RESULTS: The study found that there was no statistically significant difference amongst the three CBCT machine warming times. There was a statistically significant difference between CT scanning with 1 mm slice thickness and CBCT scanning with 0.2 mm slice thickness. CONCLUSIONS: The accuracy of the i-CAT CBCT scans used in the present study with a parameter at voxel size 0.2, will remain consistent and reliable at any warming stage. Also the difference between the CBCT i-CAT scans and the CT scans was not clinically significant based on suggested requirements of clinicians in head and neck reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».