NBR1 acts as an autophagy receptor for peroxisomes
Notice bibliographique
Résumé
Selective macro-autophagy is an intracellular process by which large cytoplasmic materials are selectively sequestered and degraded in the lysosomes. Substrate selection is mediated by ubiquitylation and recruitment of ubiquitin-binding autophagic receptors such as p62, NBR1, NDP52 and Optineurin. Although it has been shown that these receptors act cooperatively to target some types of substrates to nascent autophagosomes, their precise roles are not well understood. We examined selective autophagic degradation of peroxisomes (pexophagy), and found that NBR1 is necessary and sufficient for pexophagy. Mutagenesis studies of NBR1 showed that the amphipathic α-helical J domain, the ubiquitin-associated (UBA) domain, the LC3-interacting region and the coiled-coil domain are necessary to mediate pexophagy. Strikingly, substrate selectivity is partly achieved by NBR1 itself by coincident binding of the J and UBA domains to peroxisomes. Although p62 is not required when NBR1 is in excess, its binding to NBR1 increases the efficiency of NBR1-mediated pexophagy. Together, these results suggest that NBR1 is the specific autophagy receptor for pexophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».