Enhancement of biogenic sulfide production in a packed‐bed bioreactor via critical inoculum design and carrier material selection
Notice bibliographique
Résumé
Sulfate reducing bacteria (SRB) are commonly used in environmental bioprocesses for the treatment of acid mine drainage and sulfate wastewaters. Biogenic H(2)S is also a potential source of H(2) fuel with the recent development of H(2)S splitting technologies. In this study, a sulfate reducing packed bed bioreactor (PBR) capable of rapidly achieving high volumetric productivities was developed using a novel method of rational inoculum design and the selection of improved biomass carrier materials. An inoculum with initial composition of approximately 95% Desulfovibrio desulfuricans (ATCC 7757) and 5% SRB consortium was designed based on the pure strain's superior immobilization potential and the SRB consortium's superior kinetics. Diatomaceous earth (DE) pellets, porous glass beads, polyurethane foam and bone char were evaluated as potential biomass carrier materials. The DE pellets immobilized the most biomass and were employed in two packed bed bioreactor fermentations. Using the designed inoculum and DE pellets, a packed bed bioreactor achieved a volumetric productivity of 493 mol H(2)S m(-3) day(-1) (based on a 308 mL working volume) with a dissolved sulfide concentration of 9.9 mM. This occurred after 8.3 days of operation and represents a tenfold reduction in the start-up period compared to other sulfate reducing PBRs described in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».