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Enregistrement W2096503921 · doi:10.1139/o10-114

WSTF does it all: a multifunctional protein in transcription, repair, and replicationThis paper is one of a selection of papers published in a Special Issue entitled 31st Annual International Asilomar Chromatin and Chromosomes Conference, and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2011· review· en· W2096503921 sur OpenAlexvenueno aff
Chris Barnett, Jocelyn E. Krebs

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Eye InstituteSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungWhitehall Foundation
Mots-clésChromatinRNA polymerase IIChromatin remodelingHistoneBiologyCell biologyTranscription (linguistics)ChIA-PETDNA repairHistone-modifying enzymesProtein subunitRNA polymeraseGeneticsGeneComputational biologyRNAGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Williams syndrome transcription factor (WSTF) has emerged as an incredibly versatile nuclear protein. WSTF and the ATP-dependent chromatin remodeling complexes in which it exists, WINAC, WICH, and B-WICH, have been studied in a variety of organisms. This research has revealed roles for WSTF in a number of diverse molecular events. WSTF function includes chromatin assembly, RNA polymerase I and III gene regulation, vitamin D metabolism, and DNA repair. In addition to functioning as a subunit of several ATP-dependent chromatin remodeling complexes, WSTF binds specifically to acetylated histones and is itself a histone kinase as well as a target of phosphorylation. This review will describe the three known WSTF-containing complexes and discuss their various roles as well as mechanisms of regulating WSTF activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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