Notice bibliographique
Résumé
The focus of the September-October issue is on plant maintenance and advanced reactors. Major articles/reports in this issue include: Technologies of national importance, by Tsutomu Ohkubo, Japan Atomic Energy Agency, Japan; Modeling and simulation advances brighten future nuclear power, by Hussein Khalil, Argonne National Laboratory, Energy and desalination projects, by Ratan Kumar Sinha, Bhabha Atomic Research Centre, India; A plant with simplified design, by John Higgins, GE Hitachi Nuclear Energy; A forward thinking design, by Ray Ganthner, AREVA; A passively safe design, by Ed Cummins, Westinghouse Electric Company; A market-ready design, by Ken Petrunik, Atomic Energy of Canada Limited, Canada; Generation IV Advanced Nuclear Energy Systems, by Jacques Bouchard, French Commissariat a l'Energie Atomique, France, and Ralph Bennett, Idaho National Laboratory; Innovative reactor designs, a report by IAEA, Vienna, Austria; Guidance for new vendors, by John Nakoski, U.S. Nuclear Regulatory Commission; Road map for future energy, by John Cleveland, International Atomic Energy Agency, Vienna, Austria; and, Vermont's largest source of electricity, by Tyler Lamberts, Entergy Nuclear Operations, Inc. The Industry Innovation article is titled Intelligent monitoring technology, by Chris Demars, Exelon Nuclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».