Notice bibliographique
Résumé
The focus of the September-October issue is on plant maintenance and advanced reactors. Major articles/reports in this issue include: Technologies of national importance, by Tsutomu Ohkubo, Japan Atomic Energy Agency, Japan; Modeling and simulation advances brighten future nuclear power, by Hussein Khalil, Argonne National Laboratory, Energy and desalination projects, by Ratan Kumar Sinha, Bhabha Atomic Research Centre, India; A plant with simplified design, by John Higgins, GE Hitachi Nuclear Energy; A forward thinking design, by Ray Ganthner, AREVA; A passively safe design, by Ed Cummins, Westinghouse Electric Company; A market-ready design, by Ken Petrunik, Atomic Energy of Canada Limited, Canada; Generation IV Advanced Nuclear Energy Systems, by Jacques Bouchard, French Commissariat a l'Energie Atomique, France, and Ralph Bennett, Idaho National Laboratory; Innovative reactor designs, a report by IAEA, Vienna, Austria; Guidance for new vendors, by John Nakoski, U.S. Nuclear Regulatory Commission; Road map for future energy, by John Cleveland, International Atomic Energy Agency, Vienna, Austria; and, Vermont's largest source of electricity, by Tyler Lamberts, Entergy Nuclear Operations, Inc. The Industry Innovation article is titled Intelligent monitoring technology, by Chris Demars, Exelon Nuclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».