Chemical‐looping combustion process: Kinetics and mathematical modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical Looping Combustion technology involves circulating a metal oxide between a fuel zone where methane reacts under anaerobic conditions to produce a concentrated stream of CO 2 and water and an oxygen rich environment where the metal is reoxidized. Although the needs for electrical power generation drive the process to high temperatures, lower temperatures (600–800°C) are sufficient for industrial processes such as refineries. In this paper, we investigate the transient kinetics of NiO carriers in the temperature range of 600 to 900°C in both a fixed bed microreactor (WHSV = 2‐4 g CH 4 /h/g oxygen carrier) and a fluid bed reactor (WHSV = 0.014‐0.14 g CH 4 /h per g oxygen carrier). Complete methane conversion is achieved in the fluid bed for several minutes. In the microreactor, the methane conversion reaches a maximum after an initial induction period of less than 10 s. Both CO 2 and H 2 O yields are highest during this induction period. As the oxygen is consumed, methane conversion drops and both CO and H 2 yields increase, whereas the CO 2 and H 2 O concentrations decrease. The kinetics parameter of the gas–solids reactions (reduction of NiO with CH 4 , H 2 , and CO) together with catalytic reactions (methane reforming, methanation, shift, and gasification) were estimated using experimental data obtained on the fixed bed microreactor. Then, the kinetic expressions were combined with a detailed hydrodynamic model to successfully simulate the comportment of the fluidized bed reactor. © 2010 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».