Response of Broilers to Graded Levels of Distillers Dried Grain
Notice bibliographique
Résumé
A total of one hundred (100) day old broilers of mixed sexes were used to investigate the effects of graded levels of distillers dried grain on performance, nutrient utilization, and carcass evaluation. The birds were randomly allocated to five treatment groups of 20birds, and were further replicated five times. The five treatments comprised of graded levels of Distiller Dried Grain (DDG) in 0, 10, 20, 30 40% inclusion to replace maize. Feed intake, weight gain and feed/gain ratio were significantly affected (P<0.05) by levels of DDG. Average daily feed intake increased with increasing levels of DDG. Birds fed 40% DDG had the highest (72.90g/bird/day) feed intake while the birds on the control diet had the lowest (68.04g/bird/day) feed intake. Weight gain was significantly affected (P<0.05) by dietary DDG. Birds fed 10% DDG had the highest weight gain (27.95g/bird/day). Beyond this dietary inclusion level (10%), weight gain continued to decrease. Birds fed 40% DDG had the lowest weight gain (23.10g/bird/day). Nutrient retention was significantly affected (P<0.05) by dietary DDG. Protein and fat retention decreased with increase in level of dietary DDG. These nutrients were retained more by broilers fed 10% dietary level of DDG. Dietary levels of DDG had no significant influence (P<0.05) on the relative weight of the different body parts. It was concluded that up to 10% DDG can be used in broiler starter and finisher diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».